AI and Environmental Sustainability: Opportunities and Challenges; AI और पर्यावरण संरक्षण: संभावनाएं और चुनौतियाँ

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तेजी से दुनिया के हर क्षेत्र में प्रवेश कर रही है, और इसके उपयोग के साथ ही हमारे सामने नए अवसर और चुनौतियाँ दोनों उभर रहे हैं। पर्यावरणीय संधारणीयता एक ऐसा क्षेत्र है जहां AI ने उल्लेखनीय योगदान देना शुरू कर दिया है। बदलते पर्यावरणीय संकटों से निपटने और संसाधनों के स्थायी उपयोग को सुनिश्चित करने में AI महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है। इस लेख में, हम विस्तार से जानेंगे कि कैसे AI पर्यावरणीय स्थिरता को बढ़ावा दे सकता है और साथ ही इसके नकारात्मक प्रभावों से कैसे निपटा जा सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी तकनीक है जो मशीनों और कंप्यूटरों को “सोचने” और “समझने” की क्षमता प्रदान करती है। AI का उपयोग डेटा के बड़े सेट का विश्लेषण करने, निर्णय लेने, और जटिल समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है। मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, और प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग जैसी तकनीकें AI का हिस्सा हैं, जो कंप्यूटर को मानव मस्तिष्क की तरह काम करने में सक्षम बनाती हैं।

पर्यावरणीय संधारणीयता क्या है?

पर्यावरणीय संधारणीयता का तात्पर्य है कि हमारे पास उपलब्ध प्राकृतिक संसाधनों का उपयोग इस तरीके से किया जाए, जिससे आने वाली पीढ़ियाँ भी उनका उपयोग कर सकें। इसका उद्देश्य ऊर्जा खपत को कम करना, प्राकृतिक संसाधनों का सही उपयोग करना, और पर्यावरणीय हानियों को रोकना है।

AI और पर्यावरणीय चुनौतियाँ: AI कैसे पर्यावरण की मदद कर सकता है?

AI प्रौद्योगिकी का पर्यावरणीय समस्याओं से निपटने में व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है। आइए जानते हैं कुछ प्रमुख तरीकों के बारे में:

1. जलवायु परिवर्तन का पूर्वानुमान और डेटा एनालिटिक्स

AI के ज़रिए जलवायु परिवर्तन के प्रभावों की सटीक भविष्यवाणी की जा सकती है। AI आधारित मॉडल वायुमंडलीय डेटा, महासागरीय गतिविधियों, और ग्लोबल वार्मिंग के प्रभावों का अध्ययन कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, AI का उपयोग मौसम पैटर्न में असामान्य बदलावों का पता लगाने के लिए किया जा सकता है, जिससे हमें प्राकृतिक आपदाओं की तैयारी में मदद मिल सकती है।

2. निगरानी

AI तकनीक का उपयोग वायु प्रदूषण, जल संसाधनों की स्थिति, वनों की कटाई, और समुद्र में प्लास्टिक प्रदूषण जैसी समस्याओं की निगरानी के लिए किया जा सकता है। AI की मदद से इन मुद्दों को लगातार ट्रैक किया जा सकता है, जिससे सरकारें और संस्थान समय पर कार्रवाई कर सकते हैं।

उदाहरण के तौर पर, संयुक्त राष्ट्र पर्यावरण कार्यक्रम (UNEP) वैश्विक वायुमंडल निगरानी प्लेटफार्मों के माध्यम से AI का उपयोग करके वायुप्रदूषण की निगरानी करता है।

AI को हिमखंडों में होने वाले परिवर्तनों को इंसानों की तुलना में 10,000 गुना तेज़ी से मापने के लिए प्रशिक्षित किया गया है।

3. वनों की कटाई पर रोकथाम और निगरानी

वनों की कटाई आज के समय की एक बड़ी पर्यावरणीय समस्या है, और AI इसका समाधान प्रदान कर सकता है। उपग्रह चित्रण और AI आधारित तकनीक के उपयोग से वनों की कटाई का सटीक मानचित्रण किया जा सकता है। इसके साथ ही, AI वनों में होने वाले अवैध कटाई को रोकने के लिए उपयोगी साबित हो सकता है।

4. विकार्बनीकरण को बढ़ावा देना

AI का उपयोग कंपनियों के कार्बन उत्सर्जन को ट्रैक करने, उसका विश्लेषण करने, और उसे कम करने के लिए किया जा रहा है। कई AI टूल्स और एल्गोरिदम बड़े पैमाने पर डाटा प्रोसेस कर रहे हैं, जिससे यह अनुमान लगाया जा सकता है कि किन क्षेत्रों में कार्बन फुटप्रिंट को कम किया जा सकता है। कंपनियाँ AI की मदद से अपनी ऊर्जा खपत में 20-30% तक की कमी कर रही हैं।

5. प्राकृतिक संसाधनों का प्रबंधन

AI तकनीक का उपयोग प्राकृतिक संसाधनों जैसे जल, ऊर्जा, और भूमि के अधिक कुशल प्रबंधन के लिए भी किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, कृषि क्षेत्र में AI का उपयोग जल प्रबंधन और फसल उत्पादन को बेहतर बनाने के लिए किया जा रहा है।

AI के पर्यावरण पर नकारात्मक प्रभाव:

जहां AI पर्यावरणीय समस्याओं के समाधान में महत्वपूर्ण साबित हो रही है, वहीं इसके कुछ नकारात्मक प्रभाव भी सामने आए हैं। इन पर ध्यान देना भी उतना ही महत्वपूर्ण है ताकि इसका स्थायी उपयोग सुनिश्चित हो सके।

1. उच्च ऊर्जा खपत

AI मॉडल्स को चलाने के लिए बड़ी मात्रा में ऊर्जा की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एक AI आधारित वर्चुअल असिस्टेंट, जैसे कि चैटजीपीटी, एक साधारण गूगल सर्च की तुलना में 10 गुना अधिक ऊर्जा खपत करता है। यह उच्च ऊर्जा खपत वैश्विक कार्बन उत्सर्जन में वृद्धि कर सकती है।

2. ई-अपशिष्ट का उत्पादन

AI सर्वरों और डेटा सेंटर्स से उत्पन्न होने वाले ई-अपशिष्ट में सीसा और पारा जैसे खतरनाक पदार्थ होते हैं, जो पर्यावरण के लिए हानिकारक होते हैं। इसके अलावा, AI तकनीक को चलाने के लिए उपयोग की जाने वाली बड़ी मशीनों से भी ई-अपशिष्ट का उत्पादन बढ़ रहा है।

3. संसाधनों का अत्यधिक उपयोग

AI सिस्टम्स को चलाने के लिए बड़ी मात्रा में जल और दुर्लभ खनिजों की आवश्यकता होती है। इन खनिजों का खनन असंधारणीय तरीकों से होता है, जिससे पर्यावरण पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

संयुक्त राष्ट्र पर्यावरण कार्यक्रम (UNEP) की सिफारिशें:

AI का पर्यावरणीय संधारणीयता के लिए अधिक कुशल उपयोग सुनिश्चित करने के लिए संयुक्त राष्ट्र पर्यावरण कार्यक्रम (UNEP) ने कुछ सुझाव दिए हैं:

1. मानकीकृत प्रक्रियाएँ: देशों को AI के पर्यावरणीय प्रभाव को मापने के लिए मानकीकृत प्रक्रियाएँ विकसित करनी चाहिए। इससे यह सुनिश्चित किया जा सकेगा कि AI का प्रभाव पारदर्शी और मापनीय हो।
2. नवीकरणीय ऊर्जा का उपयोग: सरकारें और कंपनियाँ AI आधारित डेटा सेंटर्स को नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों से चलाने के लिए प्रोत्साहित कर सकती हैं। इससे ऊर्जा खपत को कम किया जा सकता है।
3. AI एल्गोरिदम की दक्षता बढ़ाना: तकनीकी कंपनियाँ AI एल्गोरिदम को अधिक दक्ष बना सकती हैं, जिससे बिजली और जल का कम उपयोग होगा। इसके अलावा, जहां संभव हो, डेटा सेंटर्स के घटकों का पुनर्चक्रण और पुन: उपयोग किया जा सकता है।
4. सरकारें ऐसे नियम लागू कर सकती हैं, जिनके तहत कंपनियों को AI-आधारित उत्पादों और सेवाओं के प्रत्यक्ष पर्यावरणीय प्रभावों का खुलासा करना अनिवार्य हो।

निष्कर्ष:

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और पर्यावरणीय संधारणीयता का तालमेल भविष्य के लिए एक महत्वपूर्ण दृष्टिकोण है। AI का प्रभावी उपयोग पर्यावरणीय समस्याओं का समाधान दे सकता है, लेकिन इसके साथ ही इसके नकारात्मक प्रभावों पर ध्यान देना भी जरूरी है। यदि सरकारें, कंपनियाँ और तकनीकी संस्थाएँ एक साथ काम करें, तो AI के जरिए हम एक स्थायी और हरा-भरा भविष्य बना सकते हैं।